Glossaire de l'IA et de l'automatisation

Agent IA

Un agent IA est un programme qui analyse une situation, choisit une action parmi plusieurs possibles, puis l'exécute lui-même dans un ou plusieurs outils, sans qu'un humain n'intervienne à chaque étape. Il se distingue d'un simple automate qui répète toujours la même suite d'actions : l'agent adapte sa décision selon ce qu'il observe, dans un périmètre défini à l'avance.

Voir aussi : Créer un agent IA →

API (interface de programmation)

Une API est le point de connexion technique qu'un logiciel met à disposition pour que d'autres outils puissent lui envoyer ou récupérer des données automatiquement. C'est cette connexion qui permet à deux outils différents, un CRM et un logiciel de facturation par exemple, d'échanger des informations sans ressaisie manuelle.

Automatisation

L'automatisation consiste à faire exécuter par un système, sans intervention manuelle répétée, une tâche qu'une personne effectuait auparavant à la main. Elle peut suivre une règle fixe (un workflow) ou une décision plus flexible (un agent IA), selon la nature de la tâche à traiter.

Chatbot

Un chatbot est un programme qui répond à des questions dans une conversation textuelle, en général intégré à un site web ou une messagerie. Un chatbot fondé sur l'IA générative comprend des questions formulées librement, contrairement à un chatbot à choix de réponses prédéfinis.

Voir aussi : Chatbot IA pour site web →

Fine-tuning

Le fine-tuning consiste à ré-entraîner un modèle d'IA déjà existant sur un jeu de données spécifique, pour qu'il se spécialise sur un vocabulaire ou un usage précis. C'est une opération technique lourde, différente du RAG, qui se contente lui de fournir des documents au modèle au moment de la question sans le ré-entraîner.

Hallucination (IA)

Une hallucination désigne le cas où une IA générative produit une réponse fausse tout en la formulant avec la même assurance qu'une réponse correcte. C'est un risque connu de tous les modèles de langage, qui justifie de vérifier les réponses sur les sujets sensibles plutôt que de leur faire confiance par défaut.

Hébergement cloud vs auto-hébergé

Un outil en cloud est géré par son éditeur sur ses propres serveurs : plus simple à démarrer, mais les données transitent chez ce tiers. Un outil auto-hébergé tourne sur un serveur propre à l'entreprise, ce qui garde davantage de contrôle sur les données, au prix d'une maintenance technique à assurer.

Voir aussi : L'automatisation avec n8n →

LLM (grand modèle de langage)

Un LLM, ou grand modèle de langage, est le type de modèle d'IA qui comprend et génère du texte : ChatGPT, Claude et Gemini en sont des exemples connus. Il prédit le mot le plus probable à la suite d'un texte, ce qui lui permet de répondre à une question ou de rédiger un contenu.

Modèle de langage open source

Un modèle de langage open source est un LLM dont le code et les paramètres sont publiés librement, ce qui permet de l'installer sur ses propres serveurs plutôt que de dépendre d'un service en ligne. Il s'oppose aux modèles propriétaires comme ChatGPT ou Claude, accessibles uniquement via l'infrastructure de leur éditeur.

n8n

n8n est une plateforme qui permet de construire des workflows entre plusieurs applications par blocs visuels, sans écrire de code pour la plupart des cas. Elle existe en version gérée par son éditeur (cloud) ou installée sur un serveur propre à l'entreprise.

Voir aussi : L'automatisation avec n8n →

Prompt

Un prompt est l'instruction ou la question envoyée à une IA générative pour obtenir une réponse. Sa formulation influence directement la qualité du résultat : un prompt précis, qui donne le contexte et le format attendu, produit une réponse plus utile qu'une question vague.

RAG (retrieval-augmented generation)

Le RAG est une méthode qui permet à une IA de répondre en allant chercher l'information dans des documents précis (contrats, procédures, pages d'un site) avant de formuler sa réponse, plutôt que de répondre uniquement à partir de ce qu'elle a appris pendant son entraînement. C'est ce qui permet à un assistant de citer sa source.

Voir aussi : Assistant IA sur vos documents →

RGPD et IA

Le RGPD encadre la façon dont les données personnelles peuvent être collectées, transmises et conservées. Utiliser une IA implique souvent d'envoyer des données à un modèle hébergé par un tiers : le périmètre transmis, le lieu d'hébergement et la durée de conservation sont des points à vérifier avant tout projet, pas des détails techniques secondaires.

Voir aussi : Vos données et l'IA →

Webhook

Un webhook est un mécanisme qui prévient automatiquement un autre outil dès qu'un événement précis se produit dans un logiciel, une nouvelle commande ou un formulaire rempli par exemple, sans que ce second outil ait besoin de vérifier régulièrement si quelque chose a changé.

Workflow

Un workflow est un enchaînement d'étapes automatisées entre plusieurs outils, déclenché par un événement précis. Contrairement à un agent IA, un workflow suit toujours le même chemin : il n'évalue pas de situation, il exécute une règle fixe définie à l'avance.

Voir aussi : L'automatisation avec n8n →